成立10年 · 老年健康与长期照护AI场景解决方案公司

AI 重构银发经济
让长期照护拥有数据语言

思德信把十余年的评估、照护与机构实践,转化为可计算的长期照护数据模型,连接人的功能变化、照护需求、服务过程与支付结果。

查看AI如何进入照护
10万+真实评估案例基础
300+机构场景实践
10年长期照护行业积累
CARE INTELLIGENCE MODELLIVE
AI长期照护
数据模型
Long-term Care Model
功能状态Function
认知变化Cognition
照护过程Care
风险与成本Risk & Cost
HOW IT WORKS / 如何工作

AI让养老
从规范到精准

长期照护不是一次判断。它发生在每天的互动、观察、分析和服务中。思德信把四个真实环节连接起来,让需要被看见,让专业的人能够到场,让结果留下证据。

CARE
INTELLIGENCE
长期照护
行动闭环
观察 · 分析 · 执行 · 评价
01老人身边

CarePet AI

观察和互动

记录认知、情绪、行为与生活节律变化。

02专业分析

CarePilot AI

理解照护需求

分析评估与行为,解释BPSD并形成照护计划。

03组织服务

CareProof AI

找到能执行的人

以案例、训练和履约证据验证并匹配专业能力。

04结果评价

机构与保险方

评价风险与结果

验证服务过程、质量变化、支付和持续健康结果。

正在形成的具体产品
老年人能力评估分析
评估师AI一致性训练
BPSD行为解释
AI照护计划
机构风险整改报告
护理员培训任务推荐
人才能力画像与匹配

产品阶段:能力评估、评估训练与人才平台已有业务或原型基础;CarePet AI、BPSD分析、照护计划与机构改进正在进入联合验证和MVP开发。

OUR THESIS / 我们的判断

老龄社会真正缺少的,
不是更多数据,
而是理解照护的模型。

医疗数据描述疾病,消费数据描述购买,而长期照护需要描述一个人如何生活、能力如何变化、支持如何介入,以及费用为什么发生。

思德信正在建设连接健康、功能、认知、环境、照护与支付的领域数据模型,让分散记录成为可分析、可预测、可行动的照护智能。

01统一语言让量表、记录与案例可以被机器理解
02纵向追踪识别功能与照护需求的连续变化
03场景决策把数据转化为照护、风控与支付行动
SOLUTIONS / 场景解决方案

我们的共同体
让AI进入真实场景

不提供孤立的算法,也不制造概念平台。我们与行业伙伴共同定义问题、组织数据、训练模型,并在业务结果中验证价值。

FOR INSURERS

让保险看见疾病之后,
真实发生的照护成本

把失能程度、认知变化、照护强度、家庭支持和服务使用连接起来,为产品设计、核保评估、理赔审核与长期风险管理提供可解释的数据依据。

  • 长期照护风险分层与成本预测
  • 失能评估一致性与理赔辅助审核
  • 从一次赔付走向持续健康管理
共同定义保险场景
MODEL OUTPUTCare Risk Index
72/100

综合功能、认知、支持与服务使用的可解释风险信号

风险变化持续评估 · 动态更新
DATA FOUNDATION / 数据基础

AI不是从零开始,
而是从十年的真实世界开始。

我们不以参数量证明专业。思德信把真实评估案例、专业标准、机构服务经验与大模型能力结合,建立可持续演进的养老垂直数据基础。

真实世界案例专业标准体系专家反馈闭环隐私与安全边界
01原始场景数据评估 · 服务 · 结果
02标准化与治理脱敏 · 映射 · 质控
03领域模型标签 · 关系 · 规则
04场景决策智能预测 · 匹配 · 干预
GLOBAL REFERENCE

借鉴国际老龄数据平台“纵向追踪、统一变量、跨场景研究”的方法,思德信更进一步:把长期照护数据转化为中国真实服务与支付场景中的决策能力。

Gateway to Global Aging Data ↗
OPEN R&D NETWORK / 开放研发网络

让中国场景,连接国际研发能力

思德信计划邀请日本开发者与香港理工大学相关研究力量,共同探索认知症照护、人机交互、长期照护数据标准与真实场景评测。

合作处于拟议与沟通阶段,最终范围以正式协议为准。
北京
场景与数据
日本
产品与开发
香港
研究与评测
2014从国家养老信息系统建设与老年人能力评估实践出发
ABOUT SIDEXIN / 关于思德信

我们懂AI之前,
先懂得人如何老去。

思德信成立十年,长期参与中国老年人能力评估、养老信息化、专业人才培养与机构能力建设。今天,我们用AI重新组织这些经验,使照护知识成为能够进入产品、保险和服务系统的基础能力。

创始人田兰宁 博士老龄社会与信息化研究者 · 长期照护实践者
LET'S BUILD THE NEXT CARE SYSTEM

一起定义下一代
老年健康与长期照护系统

如果您来自保险、健康管理、养老服务、科技园区或研究机构,欢迎带着一个真实问题与我们开始。

发起场景合作
LONG-TERM CARE DATA MODEL

长期照护数据模型的六层结构

模型不是一张量表,而是描述“人—能力—环境—支持—服务—结果”之间关系的共同语言。

  1. 健康层疾病、用药与生命体征
  2. 功能层日常生活、感知觉与行动能力
  3. 认知层认知变化、行为表现与风险信号
  4. 环境层居住条件、家庭支持与社会资源
  5. 照护层服务内容、强度、过程与专业能力
  6. 结果层功能变化、生活质量、成本与支付结果
讨论您的应用场景